Die überwiegende Mehrheit dieser Objekte sind Galaxien, die massive Schwarze Löcher oder schnell wachsende neue Sterne beherbergen. Andere Entdeckungen umfassen laut einer Pressemitteilung der Durham University in England Ansammlungen kollidierender entfernter Galaxien und leuchtende Sterne, die in der Milchstraße unterschiedlich hell sind.
Die Beobachtungen wurden durch die Analyse einer riesigen Datenmenge des empfindlichen Low Frequency Array-Teleskops, bekannt als LOFAR, durchgeführt, das niedrige Radiofrequenzen verwendet, um etwa ein Viertel des Himmels der nördlichen Hemisphäre zu beobachten und ihn bis ins kleinste Detail zu katalogisieren. Es wird von ASTRON, dem niederländischen Institut für Radioastronomie, betrieben.
Radioastronomie ist eine weitere Möglichkeit, die Geheimnisse des Universums zu enthüllen, insbesondere Objekte, die mit sichtbaren Lichtwellen nicht gesehen werden können, wie z. B. Schwarze Löcher.
„Jedes Mal, wenn wir eine Karte erstellen, werden unsere Bildschirme mit neuen Entdeckungen und Objekten gefüllt, die noch nie von Menschenaugen gesehen wurden. Die Erforschung der unbekannten Phänomene, die im energetischen Universum des Radios leuchten, ist eine solche Erfahrung. erstaunlich und unser Team ist begeistert in der Lage sein, diese Karten öffentlich zu veröffentlichen“, sagte der Astronom Timothy Shimwell, ein Wissenschaftler verbunden mit ASTRON und die Universität Leiden, in der Erklärung.
Diese Datenfreigabe war nur 27 % der gesamten Umfrage, sagte Shimwell.
„Wir gehen davon aus, dass dies in Zukunft zu vielen weiteren wissenschaftlichen Durchbrüchen führen wird, einschließlich der Untersuchung, wie die größten Strukturen im Universum wachsen, wie sich Schwarze Löcher bilden und entwickeln, der Physik, die die Sternentstehung in fernen Galaxien beherrscht, und sogar der detaillierten Beschreibung der spektakulärsten Phasen im Universum Leben der Sterne in unserer eigenen Galaxie“, sagte er.
Um Weltraumobjekte zu kartieren, verwendeten Wissenschaftler Algorithmen auf Hochleistungscomputern in ganz Europa, um 3.500 Stunden Beobachtungen zu verarbeiten. Diese Datenverarbeitungsleistung erforderte eine Rechenleistung von etwa 20.000 Laptops.
Ashley Strickland von CNN hat zu dieser Geschichte beigetragen.
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