Dieser Roboterhund lernte aufzustehen, nachdem er umgeworfen worden war

Als Kleinkind haben Sie einmal gelernt, nach einem Sturz aufzustehen und schließlich auf eigenen Beinen zu gehen. Sie wurden wahrscheinlich von Ihren Eltern ermutigt, aber die meiste Zeit haben Sie durch Versuch und Irrtum gelernt. So mögen Roboter nicht Quadrat und Atlas von Boston Dynamics lernen zu laufen und tanzen. Sie sind sorgfältig codiert, um die Aufgaben zu bewältigen, die wir ihnen stellen. Die Ergebnisse können beeindruckend sein, aber sie können auch verhindern, dass sie sich an Situationen anpassen, die nicht von ihrer Software abgedeckt werden. Ein gemeinsames Forscherteam der Zhejiang University und der University of Edinburgh behauptet, einen besseren Weg entwickelt zu haben.

Yang et al.

In Eins aktueller Artikel in der Zeitschrift veröffentlicht Wissenschaftliche RobotikSie erläuterten einen KI-Boosting-Ansatz, mit dem sie ihrem hundeartigen Roboter Jueying das Laufen und die Erholung von Stürzen von selbst ermöglichen konnten. Das Team sagte Verdrahtet Sie trainierten zuerst Software, die eine virtuelle Version des Roboters steuern konnte. Es bestand aus acht KI-Experten, die sie trainierten, um eine bestimmte Fähigkeit zu beherrschen. Zum Beispiel lernte man fließend zu gehen, während ein anderer das Gleichgewicht lernte. Jedes Mal, wenn der digitale Roboter eine Aufgabe erfolgreich erledigte, belohnte das Team sie mit einem virtuellen Punkt. Wenn Ihnen das alles bekannt vorkommt, liegt es daran, dass es der gleiche Ansatz ist, den Google kürzlich zur Gründung seines Revolutionärs verwendet hat MuZero-Algorithmus